[转载]几种常用的统计分析软体比较
本文转载自周恬弘的博客”为了美丽的地面”。周先生毕业于维吉尼亚州大学,哲学博士,现为台湾某医院行政副院长。 http://thchou.blogspot.com/2008/07/blog-post_13.html (笔者整理排版) 这一年来接触了几种不同的统计软体,有些是自己有实际去使用过,有些则是只听别人介绍或只有概念上的初步了解。每一种软体都各有利弊,我就目前所知道的这几种软体做简单的比较。 本来我只会使用SPSS,但不是很深入。SPSS是专门给社会科学研究人员使用的统计软体,其好处是视窗的介面与对话方块与下拉式选单的功能让一般的电脑使用者很容易上手,使得SPSS成为最普遍的统计软体之一。 在修计量经济学时,我们所使用的统计软体叫做Stata,以前我并不知道有这样的软体,但是使用之后也觉得蛮好用的,有其独特的功能。Stata原本只用简单的指令,研究人员可以写一连串的指令去整理资料内容与执行统计分析工作,后来Stata的版本也加入类似SPSS的视窗介面与对话方块与选单的功能。对我来说,...
七月 29th, 2010 by admin
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SAS系统Contrast 语句详解
我在”【总结】方差分析系列<一>——用好ANOVA中的Contrast选项“中曾简单介绍了contrast选项,下面我翻译并整理了SAS中contrast语句常数向量的获取方法,也适用于SAS的estimate语句和SPSS软件。 本文主要内容整理自”A quick guide to writing contrast statements in SAS and SPSS“。 Contrast语句使你可以用自定义的方式进行假设检验,它必须出现在model语句之后。如果用到manova语句、repeated语句、random语句或test语句,contrast语句必须出现在这些语句之前。标记用来标识所进行的检验,用以标识的文字或符号需用单引号括起来。效应表达式用以指定假设检验的因素(组合),这些因素(组合)必须是model语句中出现过的。效应表达式后的常数向量用以指定相应因素(组合)各水平的值,在指定各水平的情况下进行相关因素的分析。 下面将举例说明效应表达式常数向量获取过程。 1....
十二月 18th, 2009 by admin
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如何检验两组回归系数之间的差异显著性?
在 Li Jingwen 的这篇文章中,图3中显示了两个生育时期的线性回归模型。随后作者比较了两个生育时期线性回归模型的回归系数(斜率)和截距,作者发现两个生育时期回归系数(斜率)差异不显著,而截距差异显著。 这种两组或多组回归系数之间的差异性如何检验?如何在R软件中实现?为此,我总结了回归系数的比较方法,如下。 回归系数的比较通常可以分为两类,线性回归模型回归系数比较和非线性回归模型回归系数比较。 我们先谈谈线性回归模型回归系数比较,而本帖只针对上面的文献讲解两组回归系数之间的比较。多组线性回归模型的回归系数比较与两组之间比较类似,只是多了几个虚变量,而非线性回归系统比较则使用的是残差平方和简化测验(sum...
十一月 20th, 2009 by agri520
MS ACCESS与SAS Dataset数据传输的六种方法
Agri521最近对Scientific data management 非常感兴趣,这对将来的研究工作有很大的帮助。为此,本人设计了科研数据管理数据库,用于大量实验数据的存储;实现了与SAS Dataset的无缝传输,用于大量数据的统计分析。 下面列出了MS ACCESS与SAS DATA TRANSFER的几种方法。 方法 附加软件 说明 CSV None 1. Save each Access...
十二月 5th, 2008 by agri520
SAS处理数据三个步骤
本文翻译并改编自北卡州立大学Fikret Isik教授的帖子。 http://www4.ncsu.edu/~fisik/index.html 第一步:Examining Data for Analysis 这是是数据处理最重要的部分,因为异常值会影响到处理结果并误导你。在使用复杂数据分析步之前,花点时间检查你的数据。 Getting to konw data Proc contents data=mydata; run; 使用contents过程步可以让你了解数据,告诉你:数据集名和保存位置;数据创建时间和最后修改时间;变量数和类型; Examination...
十一月 14th, 2008 by agri520
理解SAS中的FIRST.和LAST.变量
在说明fist.和last.变量之前,先介绍几个定义: by-group processing,by分组方法:即用by 语句把观测按一个或多个变量进行分组和排序的方法,在数据步中应用最普遍。 by variable,by变量:即by variables中,指定的用于分组或排序变量;指定合并数据集时的依据变量。 by value,by变量值: 即 by variable的值 by...
十一月 12th, 2008 by agri520
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详解SAS中的firstobs和obs选项
firstobs和obs主要用在系统Options,Data step和Set statements,前者指定第一个待读取观测的序号,后者指定最后待处理观测的序号,两者指定的非待处理观测个数。 firstobs/obs= System Option/Data Set Option 语法:Firstobs/OBS= MIN | MAX | n | nK | nM | nG | nT |hexX 举例: 1. options obs=50; 读取到第50个观测,以后的不作处理。 2. options...
十一月 12th, 2008 by agri520
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学习SAS语言SQL过程步的10大理由
与常规的Data和Proc步相比,SQL过程步可以用较少的代码实现同样功能,且很容易学习和使用。因而,Kirk Paul Lafler提出了学习SQL的10大理由。这篇paper适合初学者阅读。 检索数据 选择子集 数据排序 数据分组 新建和修改数据表 汇总功能 制作报表 新建和使用views 连接数据表 使用互连设备 http://www2.sas.com/proceedings/sugi22/ADVTUTOR/PAPER35.PDFJournal-Style 表格模板SAS源码
本人经常用到SAS处理数据,输出的表格样式是系统默认的,所以笔者试着修改了表格模板,生成科学文章中的”三线表”。 /* 本段代码受益于SGUI 31上112-31 proc template: The basics。有兴趣可以读读*/ 1 / * 本段代码受益于SGUI 31上112- 31 proc template: The basics。有兴趣可以读读 * / 2 proc template ; 3 define style...
十一月 4th, 2008 by agri520
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用SAS对交互效应做多重比较
ANOVA过程不能执行模型中交互效应的组间多重比较,只能指定主效应的组间多重比较,eg. means N V; GLM过程可以执行交互效应的组间多重比较,只需要在means中加入交互项,eg. means N V N*V;
九月 18th, 2008 by agri520
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