用SAS分析员估计样本含量和效能计算
估计样本含量时应当具备的条件如下： 确定检验水准α（第Ⅰ类错误的概率） 越小所需要的样本例数越多。一般情况下选α=0.05，同时根据专业知识确定单侧或双侧检验。如果A优于B或B优于A两种结果都可能发生，用双侧；从专业上可以判定只可能出现一种结果时用单侧检验。 提出所期望的检验效能（1-β） 假设检验的效能是指当对立假设H1.为真时拒绝H0的概率。也即，在特定的α水准下，若总体间确实存在着差异，此次实验能发现此差异的概率。要求检验效能越大，样本含量也就越大。实际上检验效能由Ⅱ类错误β大小所决定，一般情况下选β在0.25-0.1之间，相应的检验效能在0.75-0.9之间。在实验设计时。检验效能不宜低于0.75，否则检验的结果很可能反映不出总体的真实差异，出现非真实的阴性结果。在查阅文献时，这个问题应引起研究者的注意。 容许误差δ=μ1-μ2 比较2个总体间的差值，若研究者无法得到总体参数的信息，可做预实验或用专业上认为有实际意义的差值代替。 总体标准差σ，或总体率π 可根据经验或预实验用样本标准差或样本率来估计参考值。 摘自：冯丽云等著，SAS...
八月 13th, 2008 by agri520
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