http://agri520.cn 关于农业模型、统计计算、科学工具 Mon, 23 Aug 2010 13:40:03 +0000 http://wordpress.org/?v=2.9.2 hourly 1 http://agri520.cn/?p=50685&cpage=1#comment-387 zzzhu Mon, 23 Aug 2010 13:40:03 +0000 http://agri520.cn/?p=50685#comment-387 农业的模型 还不了解 农业的模型 还不了解

]]> http://agri520.cn/?p=50636&cpage=1#comment-350 小罗 Sun, 25 Jul 2010 10:42:49 +0000 http://agri520.cn/?p=50636#comment-350 好方法，我要学习！ 好方法，我要学习！

]]> http://agri520.cn/?p=50069&cpage=1#comment-134 关于籽粒灌浆拟合的几则看法 | Agri521'Blog Tue, 11 May 2010 06:35:21 +0000 http://www.agri520.cn/articles/50069.html#comment-134 [...] 前者请看表3，作者对推导出的二级变量进行了方差分析。后者请看表1，作者使用approximate F test检验比较了处理间拟合模型的差异。我虽然写过多组回归模型是否可以统一？和如何检验两组回归系数之间的差异显著性？但我对两位作者使用的方法还不是十分清楚。如果刚好您看到本帖，刚会您又了解，请给我来信，希望能向您学习。 [...] [...] 前者请看表3，作者对推导出的二级变量进行了方差分析。后者请看表1，作者使用approximate F test检验比较了处理间拟合模型的差异。我虽然写过多组回归模型是否可以统一？和如何检验两组回归系数之间的差异显著性？但我对两位作者使用的方法还不是十分清楚。如果刚好您看到本帖，刚会您又了解，请给我来信，希望能向您学习。 [...]

]]> http://agri520.cn/?p=50502&cpage=1#comment-133 Russ Eiselein Tue, 11 May 2010 01:11:10 +0000 http://agri520.cn/?p=50502#comment-133 I loved your blog article.Much thanks again. Keep writing. I loved your blog article.Much thanks again. Keep writing.

]]> http://agri520.cn/?p=50545&cpage=1#comment-118 zwdbordeaux Sun, 02 May 2010 17:11:13 +0000 http://agri520.cn/?p=50545#comment-118 如同楼主提到的，文中给出的小结与结论中的这个提法是需要很多前提条件的。首先这些分生长期做出的方程应该是nested（不知道怎么翻译的，嵌合?）,也就说它们可以归为同一个方程，而只有系数值有所区别。而且应该局限于线性方程，因为对于非线性方程运用r来描述拟合度本身就有问题。即便前面两个条件都满足，直接比较r的大小也不准确。 博主提到的方法应该就是正解。 如同楼主提到的，文中给出的小结与结论中的这个提法是需要很多前提条件的。首先这些分生长期做出的方程应该是nested（不知道怎么翻译的，嵌合?）,也就说它们可以归为同一个方程，而只有系数值有所区别。而且应该局限于线性方程，因为对于非线性方程运用r来描述拟合度本身就有问题。即便前面两个条件都满足，直接比较r的大小也不准确。
博主提到的方法应该就是正解。

]]> http://agri520.cn/?p=50553&cpage=1#comment-117 zwdbordeaux Sun, 02 May 2010 17:03:07 +0000 http://agri520.cn/?p=50553#comment-117 国内南农曹老师那里应该是做得比较好的. 虽然没有万能的模型,但是应该有些模型是能够运用的.之前也看到相关报道,说河南气象局(记不清了)似乎也在做一个小麦模型.就如同博主所言,关键在于运用. 而在运用之前需要科学合理的,更甚至是比较长期的模型校正和validate，之后才能够给出有益的建议。如果匆忙运用，预测不准，就会让人们对模型的应用价值产生疑问，进而影响模型研究工作的开展。 距离报道中的预测也不过2个月了，倒是可以关注一下今年的收获情况，与预测作一个对比，看报道中的预测是否合适，呵呵。 国内南农曹老师那里应该是做得比较好的. 虽然没有万能的模型,但是应该有些模型是能够运用的.之前也看到相关报道,说河南气象局(记不清了)似乎也在做一个小麦模型.就如同博主所言,关键在于运用.
而在运用之前需要科学合理的,更甚至是比较长期的模型校正和validate，之后才能够给出有益的建议。如果匆忙运用，预测不准，就会让人们对模型的应用价值产生疑问，进而影响模型研究工作的开展。
距离报道中的预测也不过2个月了，倒是可以关注一下今年的收获情况，与预测作一个对比，看报道中的预测是否合适，呵呵。

]]> http://agri520.cn/?p=50545&cpage=1#comment-112 BJ Tue, 27 Apr 2010 01:30:08 +0000 http://agri520.cn/?p=50545#comment-112 呵呵，回访过来的． 兄弟，你读的是什么专业？挺牛的感觉 呵呵，回访过来的．
兄弟，你读的是什么专业？挺牛的感觉

]]> http://agri520.cn/?p=15072&cpage=1#comment-111 Xochitl Dexter Mon, 26 Apr 2010 16:38:25 +0000 http://www.agri520.cn/articles/%e3%80%90%e6%80%bb%e7%bb%93%e3%80%91%e5%81%87%e8%ae%be%e6%a3%80%e9%aa%8c%e4%b8%ad%e7%9a%84p-%e5%80%bc-p-value.html#comment-111 There is an excellent blog about getting traffic from Twitter with your Wordpress based websites. Check it out: http://www.wordpressrobot.com/5-steps-to-becoming-highly-infectious-on-twitter There is an excellent blog about getting traffic from Twitter with your Wordpress based websites. Check it out: http://www.wordpressrobot.com/5-steps-to-becoming-highly-infectious-on-twitter

]]> http://agri520.cn/?p=50545&cpage=1#comment-110 收缩机 Mon, 26 Apr 2010 15:06:46 +0000 http://agri520.cn/?p=50545#comment-110 地震年啊，真是不太平，台湾又大地震了....郁闷，2012要来了？ 地震年啊，真是不太平，台湾又大地震了….郁闷，2012要来了？

]]> http://agri520.cn/?p=50069&cpage=1#comment-109 多组回归模型是否可以统一？ | Agri521'Blog Mon, 26 Apr 2010 08:19:01 +0000 http://www.agri520.cn/articles/50069.html#comment-109 [...] 至于如何进行回归系数检验，我也在”如何检验两组回归系数之间的差异性“中进行了介绍。你也可以在UCLA的网页中找到。我在”不同株型小麦干物质积累与分配对氮肥响应的动态分析”使用了一种方法，叫”残差平方和简化测验(sum of square reduction test, SSRT)”，这种方法是比较参数组间的差异，还非单个参数的差异，你可以在这里找到（点我）。我还找到一种”approximate F-test”方法，你可以参考文献”Wheat Grain Yield Response to N Application Evaluated through Canopy Reflectance“。你需要哪种方法还要具体分析，大体可分为线性回归参数比较和非线性回归系数比较，SSRT就属于非线性的。本帖有错误之处，请来email交流。 类归于： 统计计算 评论 (0) [...] [...] 至于如何进行回归系数检验，我也在”如何检验两组回归系数之间的差异性“中进行了介绍。你也可以在UCLA的网页中找到。我在”不同株型小麦干物质积累与分配对氮肥响应的动态分析”使用了一种方法，叫”残差平方和简化测验(sum of square reduction test, SSRT)”，这种方法是比较参数组间的差异，还非单个参数的差异，你可以在这里找到（点我）。我还找到一种”approximate F-test”方法，你可以参考文献”Wheat Grain Yield Response to N Application Evaluated through Canopy Reflectance“。你需要哪种方法还要具体分析，大体可分为线性回归参数比较和非线性回归系数比较，SSRT就属于非线性的。本帖有错误之处，请来email交流。 类归于： 统计计算 评论 (0) [...]

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