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《作物学报》2009年发表论文简单分析

近日看了一些关于文献计量方面的文献，笔者感觉到国内图书情报学者对国内期刊或文献的关注度不够，对国内期刊或主题计量分析远远不及对国外SCI期刊的投入，特别是对农业类文献的计量分析少之又少。

[转载]没有生物统计的农艺系？

本帖转载自台大意识报：http://cpaper-blog.blogspot.com/2009/06/blog-post_146.html 笔者注：据笔者小范围了解，国内农学院校的生物统计课程通常由育种或遗传专业教师讲授，作物栽培组教师一般不会讲授，更不要谈生物统计专业教师了（小范围了解，可能有偏差）。有必要加强或提高农学专业本科生或研究生以及部分教师生物统计知识，保证选择正确试验设计及后续数据处理方法。不知道如何正确应用方差分析的农学类研究生或博后或教师不是合格的研究生或博后或教师。 5月13号晚上，台大批踢踢NTU版上出现了几篇关于农艺系被切割的讨论文章，随即引起热烈的回文与推文讨论。主要内容为农艺系原本的”生物统计组”被切出来，另成立”生物统计研究所”，隶属于生农学院而非农艺系。 据农艺系学生指出，这件事已经被提及将近一年了，农艺系师生站在反对的立场，希望能再跟院方进行沟通协调。只是听闻在5月25号的院务会议中，院长将正式提出提案。为此农艺系学生才感到事态严重而开始有所动作，几乎所有学生包括大学部与硕博士生都加入了连署陈情。 分出生物统计必要？ 成立一个新的”生物统计所”，听起来似乎是个能提升台大在此领域竞争力的好建议，为何农艺系学生会感到强烈不妥？农艺系学生表示；像是统计遗传学、植物基因体学、田间试验设计、育种试验资料分析或作物育种等等研究，无一不需要结合农业背景的统计做为基础。若没有统计学背后支援实验设计，那么遗传育种组及作物生理组在进行其研究时，也难以从他们的试验数据分析出有价值的结论。 统计作为一门应用科学，必须要搭配其他的应用领域才能彰显其价值。而每个科系所需要的统计大相迳庭，以国外华盛顿大学为例，他们曾经试图整合农艺、森林、动科开立统计课程，但最后还是决定放弃。以台大过去的例子而言，曾经学校也试图将生农学院里的一些统计课做统整，但终也因为各个科系的需求差异过大，比如像是动科与农艺间就存有着动物与植物本质上的不同，终究无功而返。 其实单独设立”生物统计研究所”，甚至是开设”统计研究所”未尝不可，国外多所大学如史丹佛、牛津或哥伦比亚等都有这样系所的设置。但以哥伦比亚大学为例，其统计所的老师大多进行理论性的数学研究，提供各系所教学上的支援。但是各系仍然保留该领域统计老师。目前台大也设置”统计教学中心”"生物统计学程”整合统计或生统的教学。无论如何，”生物统计所”不该是建立在把一个系里的一个组给单独抽离出来，这么做不但将会使农艺系顿失原有统计传统的支撑，也无法达到”数学领域”"各领域专业”的任一目标。 农艺与农业 台北农林高等专校是台北帝国大学的前身，台大以农业起家在此领域表现十分卓越，举凡农试所作物粮食改良，或者是农粮所农委会等国家农业计划的执行，都可以看见农艺系毕业校友默默耕耘的身影。或是近日受到国际注目的”分子辅助育种”，也相当仰赖统计的支援。假使断然决定将生物统计组从农艺系里抽离，是否将会使学生不能如从前受到农业统计的扎实专业训练？ 将整个时间轴拉开来谈，面对世界缺粮危机逐渐升高的同时，这样子粗糙的政策是否会对整个台湾社会的因应能力造成影响？是否台大没有体认到自身在农业领域上的优势，没有好好运用从以往日本殖民时代所遗留下来深厚的研究传统？ 缺乏沟通与对话 站在院方的立场，曾参与院务会议代表的学生代表表示，院长认为学校一直希望成立一个统筹所有统计教学资源的单位，倘若其他学院争取到了这方面的筹备主导权，所有系所包括农艺系的统计课程都将由其统筹。考量到生农学院的经费年年下降，不如主动出击──将农艺系的强项”生物统计组”转作成立研究所。 但以农艺系学生的角度看来，系内七名教师将被转走，新进教师的空额又迟迟不补，师资不足的忧虑眼看即将成真，加剧学生的着急与恐慌。而且未来生统所新进的教师若多没有农业背景，而是来自医学、公卫、甚至动科的话，那么所冲击的不仅是农艺系必修课，整个学术的发展都将受到影响。 目前为止，院方迟迟不直接对学生进行说明与提出草案，让学生徒做臆测，在资讯不流通的情况下更使学生对未来课程与系务的发展感到惶恐不安。校方与学生间必须即刻成立一个有效且直接的沟通平台，坐下来针对优劣利弊进行理性的分析，这不仅攸关农艺系未来的发展与学生能力的培养，也切身的影响到了台湾整体社会对于农业人才的规画，有必要从长计议。

大田作物研究(2009, Volume 115, Issue 2)

1.稻田抗原卟啉原氧化酶(PROTOX)抑制剂转基因水稻的抗性水平和适合度 Pages 125-131 H.I. Jung, Y.I. Kuk, H.Y. Kim, K. Back, D.J. Lee, S. Lee, N.R. Burgos 2. 肯尼亚中部高原玉米-豆科作物间作交错排列强劲增加作物产量和经济回报 Pages 132-139 Monicah Mucheru-Muna, Pieter Pypers, Daniel Mugendi, James Kung’u, Jayne Mugwe, Roel Merckx, Bernard Vanlauwe 3....

作物动态模型－评价、分析、参数化与应用　之　第一章两种类型作物模型

第1章 两种类型作物模型 D. 瓦拉赫 引言 作物模型是一个动力学系统模型 作物模型是一个响应模型 作物模型的使用，哪个类型？ 结论 练习 1. 引言 作物模型是描述在作物与土壤相互影响的情况下作物生长和发育过程的数学模型。作物模型可分为两种不同的类型，且两者相互补充。首先，作物模型可被看作微分方程或差分方程，用于描述作物-土壤系统的动力学过程。第二，模型可看成是一组解释变量函数的响应方程。在本章我们提出并讨论了这两种观点，并依据这两种观点，我们在本章描述了两种不同的方法。 2....

作物动态模型－评价、分析、参数化与应用　之　概述

概述 这是本书内容的简要概述。 I. 方法 1. 作物模型的两种类型 本章关注作物模型的数学形式。作物模型由一组动力学方程 (form 1)组成，融合动力学方程即可得到响应变量的预测值(form 2)。 这两种模型在用途上有差别。 2. 模型评价 本章首先介绍并讨论了检验模型预测值与观测值之间差异的方法。随后，讨论了预测误差的概念，并强调了模型重现以往结果与模型预测未来结果之间的区别。在这里还讨论了在使用模型制定作物管理决策时如何评价模型。 3....

作物动态模型－评价、分析、参数化与应用　之　前言

前言 本书关注的重点是作物模型研究方法，尤其是数学和统计方法。大多数作物模型建模者已经强烈地意识到他们对这些方法的需求。基本上参数估计、模型评价和敏感性分析在每个建模项目中都是必需的。本书所涉及其他方法也很重要，如提高模型预测结果的应时测定、管理决策优化方法、大空间尺度模型的使用方法和利用模型辅助作物遗传改良模型的方法，但这些方法仅在某些情况下使用。 作物建模和其它各个领域一样，保持方法的先进性是一个挑战，而保持数学和统计方法的先进性就更为困难，这是因为数学和统计方法不属于作物模型研究范畴。本书的目的就是使建模者比较容易地接受这些方法。我们感到文献在建模者与建模方法之间非没有起到有效的桥梁作用。许多书多使用公式来描述作物系统，但并没有对作物模型建模方法提供深入的介绍。...

欧洲农学杂志(2010, Volume 32, Issue 1)

1. 编辑顾问委员会 Page ii 2. EJA专辑”种植制度设计：新方法应对新挑战”的介绍 Pages 1-2 J. Wery, J.W.A. Langeveld 3. 基于模拟的作物管理系统设计 Pages 3-9 J.E. Bergez, N. Colbach, O. Crespo, F. Garcia, M.H. Jeuffroy, E. Justes, C. Loyce, N. Munier-Jolain, W. Sadok 4. FIELD-A summary simulation model of the soil-crop system to analyse long-term resource...

农学进展(2009, Volume 104)

前言 Page ix Donald L. Sparks 第一章 污染土壤Metal(Loid)s生物利用率评估的研究进展 Pages 1-52 Kirk G. Scheckel, Rufus L. Chaney, Nicholas T. Basta, James A. Ryan 第二章 地中海地区雨养和灌溉种植系统中的氮素 Pages 53-136 John Ryan, Hayriye Ibrikci, Rolf Sommer, Ann McNeill 第三章 控制砷Fate和转运的生物地球化学过程：对南亚和东南来的的影响...

大田作物研究(2009, Volume 115, Issue 1)

2. 尼亚美(尼日尔首都)城市园林氨、氧化亚氮和二氧化碳的排放 Pages 1-8 Martina Predotova, Jens Gebauer, Rodrigue V.C. Diogo, Eva Schlecht, Andreas Buerkert 3. Does undersowing winter wheat with a cover crop increase competition for resources and is it compatible with high yield? Pages 9-18 D. Picard, M. Ghiloufi, P. Saulas, S. de Tourdonnet 4. 高粱氮平衡功能动态：I....

作物生长和产量的数学模型（译文）

前言 本书意在概述作物建模方法，以构建数学基础扎实和适用性强的模型。 科学研究被认为是探寻规律（patterns）、 关系（relationships）、联系（connections）、连贯性（consistency）和美（beauty）的过程。寻找数据图上的规律或趋势，然后搜索与规律相符的数学关系，并鉴定多因子之间的联系，以及检验不同观测者和观测条件下规律的一致性，最后发现模型的数学美。在这五步中，最后一步通常是最难实现，也最容易被忽视。 现代科学的语言是数学，这在物理、化学和生物学上已经得到证实。尝试对植物和动物系统进行定量描述，必然产生相同的数学途径，但许多人被应用数学的语言和方法所吓到。本书也涉及到一些数学公式，但这些是还是好理解的。 鼓励读者先浏览本书中的数据和模型建模过程，然后再掌握模型的数学细节。书中的数据以表和图的形式出现，以帮助读者理解示例。此外，同一公式可能在一章中多次出现，以及相同的符号可能具有不同的意思，这样做是为了避免过多使用符号。 （以下为作者的一些个人经历，略） Allen...